ipython note bookとnbviewer - どらちゃんのポッケ

最近、気圧と体調の関係に関してのエントリを書いてましたが、pythonで分析を再実装しようということで、IDE?であるipython note bookとそのビューアであるnbviewerについて触れます

ipython note bookとは

公式サイト；http://ipython.org/notebook.html
IPython note bookは、pythonをインターラクティブに操作することができるipythonをWeb上で操作することができるツール？です
- こんな感じでpythonのコーディングができます
何が嬉しいかというと、だいたい以下の感じかなと思います
- HTML/Webの技術を使っているので、共有が簡単にできる
- 特にデータ分析で使う場合とか、データ分析の結果だけでなく、途中経過（どういう前処理をしたか）も共有することができる
- ブラウザでコマンド/コーディングできるので、見た目が奇麗
- ipythonとは違い、matplotlibなどで図をplotするときにもHTML内に描画することもできる
拡張値は.ipynbになります

下記のような感じでJSONで記述されるようです

  {
   "metadata": {
    "name": ""
   },
   "nbformat": 3,
   "nbformat_minor": 0,
   "worksheets": [
    {
     "cells": [
      {
       "cell_type": "code",
       "collapsed": false,
       "input": [
        "from sklearn.linear_model import LogisticRegression"
       ],
       "language": "python",
       "metadata": {},
       "outputs": [],
       "prompt_number": 1
      },
      〜略〜

nbviewer

公式サイト：http://nbviewer.ipython.org/
nbviewerとは何かについては、公式のFAQに書いてあります

What is this Notebook Viewer?

IPython Notebook Viewer is a free webservice that allows you to share static html versions of hosted notebook files. If a notebook is publicly available, by giving its url to the Viewer, you should be able to view it.

nbviewerは作成したipython notebook（JSON）をHTMLに整形してみせてくれるサービス
作成したipython notebookをインターネットに公開していれば、そのURLをnbviewerにおしえてあげればIPython NotebookをHTMLで見えるようになります

nbviewerで公開してみた

ということで、私もnbviewerでipython notebookを公開してみた。手順としては、下記の通り。

python notebookを作成

 {
  "metadata": {
   "name": ""
  },
  "nbformat": 3,
  "nbformat_minor": 0,
  "worksheets": [
   {
    "cells": [
     {
      "cell_type": "code",
      "collapsed": false,
      "input": [
       "from sklearn.linear_model import LogisticRegression"
      ],
      "language": "python",
      "metadata": {},
      "outputs": [],
      "prompt_number": 1
     },
     〜略〜

作成したipython notebookをgistに貼付けて
- https://gist.github.com/michitakaiida/802a8763f64dcdf191ff
nbviewerのWebサイトにgistのURLを入力
リダイレクトされ、整形されたnotebookが表示される（URLを共有すれば、結果を共有できる）
- http://nbviewer.ipython.org/gist/michitakaiida/802a8763f64dcdf191ff

すげー。便利ー。途中経過の共有と、図がインラインで表示できるのが便利だなー。